笔记百科七层是什么结构？
七层是指网络体系结构模型，也称为OSI模型（Open Systems Interconnection，开放系统互联）。它是国际标准化组织（ISO）定义的一个通信协议框架，旨在帮助不同类型的计算机和网络设备进行互联和通信。
七层模型将网络通信过程划分为七个不同的层级，每个层级都有其独特的功能和责任。这些层级按照自下而上的顺序是：
1. 物理层（Physical Layer）：负责传输数据的物理介质，如电缆、光纤等。它处理位于物理层面的信号传递和数据传输速率等问题。
2. 数据链路层（Data Link Layer）：提供可靠的数据传输，通过错误检测和恢复机制确保数据的完整性，同时处理物理地址的分配和数据帧的同步等问题。
3. 网络层（Network Layer）：处理数据的路由和转发，决定数据包在网络中的路径选择和寻址，实现端到端的数据传输。
4. 传输层（Transport Layer）：提供端到端的可靠数据传输。它负责数据的分段、重组、流控和数据完整性的校验。
5. 会话层（Session Layer）：管理不同计算机之间的会话连接，确保数据的可靠传输，并在必要的时候进行同步和恢复。
6. 表示层（Presentation Layer）：处理数据的格式转换、加密解密、数据压缩、数据格式标准化等，以确保不同系统间的数据可以正确解释和处理。
7. 应用层（Application Layer）：处理特定应用程序的通信需求，提供用户级别的服务，如电子邮件、文件传输协议（FTP）、网页浏览等。
这种七层模型的设计使得不同的网络设备和应用程序可以按照各自的功能和需求进行开发，而不必了解其他层次的细节。同时，这也促进了网络互操作性和标准化，使得不同厂商的设备和系统能够进行无缝的通信。
卷积神经网络做图像分类论文应该从哪些方面入手?
- 最近老板让学习卷积神经网络做图像分类，但是看了CNN的原理和代码后，感觉无从下手，也看了一点论文，不过好像做图像分类方面的比较少，除了那法贰瘁荷诓沽搭泰但骏几篇很出名的以外，不太好找，有没有知道有哪些比较好的相关的论文，可以推荐一下，谢谢了！
- 俺有word文
网络游戏的分类
- 网络游戏的分类有哪些?
- hsajhdjskjahkdjhuwdjxncfjdjfjdjfadsa
本人写的网络小说里有网游和末日双重主题，在起点该如何分类呢？
- RT
- 应该是分类为网游的
在网络监控管理信息分类中属于动态信息的是
- A．网络连接状态 B．端口数C．传输失败概率 D．CPU类型
- 就是网络传输的时候，传输的数据根据摄像机拍摄的画面而出现变动；静态物体码流低，动态物体码流高
情感分类 卷积神经网络与循环网络哪个好
- “深度学习”和“多层神经网络”不存在区别关系。深度学习的网络结构是迹福管凰攮好归瞳害困多层神经网络的一种。深度学习中最著名的卷积神经网络CNN，在原来多层神经网络的基础上，加入了特征学习部分，这部分是模仿人脑对信号处理上的分级的。
卷积神经网络 文本分类时，预训练word2vec的词向量
- 影响因素很多举个例子：我用544M的商品标题语料训练，需要60个小时。但，开启FAST_VERS花酣羔叫薏既割习公卢ION之后只需要20分钟（需要安装Cython）卷积神经网络 文本分类时，预训练word2vec的词向量
如何利用Caffe训练ImageNet分类网络
- Caffe是目前深度学习比较优秀好用的一个开源库，采样c++和CUDA实现，具有速度快，模型定义方便等优点。学习了几天过后，发现也有一个不方便的地方，就是在我的程序中调用Caffe做图像分类没有直接的接口。Caffe的数据层可以长亥拜酵之寂瓣檄抱漏从数据库（支持leveldb、lmdb、hdf5）、图片、和内存中读入。我们要在程序中使用，当然得从内存中读入，我们首先在模型定义文件中定义数据层：
