笔记百科最大似然估计值怎么算？
最大似然估计值的计算可以遵循以下公式：1.最大似然估计是用来求解参数值的一种方法。
2.理解最大似然估计前，我们需要知道似然函数。
似然函数反映了给定参数下数据出现的可能性大小。
而最大似然估计就是通过似然函数求解最有可能出现该数据的参数值。
具体方法是，假设有一组数据，且参数存在未知，利用似然函数列出概率，取对数，进行求导，并取得导数为0的参数值，即为最大似然估计值。
3.最大似然估计在实际数据分析中具有广泛的应用。
例如，在医学领域，可以应用于疾病患病率、死亡率等参数的计算；在金融领域，则可以应用于股票涨幅、利率等数据的分析。
似然函数求法？
似然函数的求法
离散型随机变量的似然函数
假如离散型随机变量 x x x 的分布率为 P ( x ∣ θ ) P(x|theta) P(x∣θ)，样本集 D D D 上有 m m m 个样本，则 D D D 上的似然函数为
L ( θ ∣ D ) = ∏ i m P ( x i ∣ θ ) L(theta|D)=prod_i^m P(x_i|theta)
L(θ∣D)=
i
∏
m
P(x
i
∣θ)
连续型随机变量的似然函数
假如连续型随机变量 x x x 的概率密度函数为 f ( x ∣ θ ) f(x|theta) f(x∣θ)，样本集 D D D 上有 m m m 个样本，则 D D D 上的似然函数为
L ( θ ∣ D ) = ∏ i m f ( x i ∣ θ ) L(theta|D)=prod_i^m f(x_i|theta)
L(θ∣D)=
i
∏
m
f(x
i
∣θ)
伯努利分布中对p的矩估计和最大似然估计量是p的无偏估计吗？
- 最好可以列式子计算判断！！！
- 不是，p只是经过时间实践经验总结计算出的常值变量尺寸间的标准线。p是变化得的经验值不一定是无偏估计。
数理统计 最大似然估计
- 二阶样本中心矩不是方差的矩估计吗，为什么是最大似然估计量
- 大似然估计
数理统计 最大似然估计
- 二阶样本中心矩不是方差的矩估计吗，为什么是最大似然估计量
- 大似然估计
