笔记百科变异系数的定义式为？
定义
在概率论和统计学中，变异系数，又称“离散系数”（英文：coefficient of variation），是概率分布离散程度的一个归一化量度，其定义为标准差与平均值之比：
变异系数（coefficient of variation）只在平均值不为零时有定义，而且一般适用于平均值大于零的情况。变异系数也被称为标准离差率或单位风险。
变异系数只对由比率标量计算出来的数值有意义。举例来说，对于一个气温的分布，使用开尔文或摄氏度来计算的话并不会改变标准差的值，但是温度的平均值会改变，因此使用不同的温标的话得出的变异系数是不同的。也就是说，使用区间标量得到的变异系数是没有意义的。
延伸阅读
rsd值计算公式是什么，用EXCEL具体怎么操作？
RSD值的学名是relative standard deviation(相对标准偏差),也称变异系数coefficient of variation,CV.Excel中公式如下:RSD=STDEV()/AVERAGE()*100 假设是这五个数据0.100，0.0999，0.0996，0.1002，0.100用excel 算他们的平均值是0.09994他们的STDEV算出来是0.000219，RSD=STDEV/平均值*100=0.2192。现在不流行用RSD了，改用“不确定度”来表示分析结果的“可靠程度”。
标准差和变异系数的含义和计算方法？
1. 变异系数：V ＝ 标准差/平均值 可见：变异系数是无量钢的.而平均值和标准差的量纲相同,都为随机变量的量纲.
2. 比较量纲不同的两个随机变量的分散度时用变异系数为好；
3. 量纲相同的两个随机变量但平均值差别较大时用变异系数评价分散度度；
4. 用变异系数评价分散度时消除了平均值大小的影响
变异系数的计算？
变异系数，当需要比较两组数据离散程度大小的时候，如果两组数据的测量尺度相差太大，或者数据量纲的不同，直接使用标准差来进行比较不合适，此时就应当消除测量尺度和量纲的影响，而变异系数可以做到这一点，它是原始数据标准差与原始数据平均数的比。
变异系数的计算公式为：
变异系数 C·V =( 标准偏差 SD / 平均值Mean )× 100%
离散系数和变异系数一样吗？
是一样的。
变异系数（又称离散系数）是概率分布离散程度的一个归一化量度。变异系数只在平均值不为零时有定义，而且一般适用于平均值大于零的情况。变异系数也被称为标准离差率或单位风险。
一般来说，变量值平均水平高，其离散程度的测度值越大，反之越小。
变异系数大小说明什么？
1、变异系数越大，以平均值为准的变异程度越大。变异系数反映离散趋势，变异系数越大，以平均值为准的变异程度越大。
2、变异系数的基本含义：一般来说，变量值的平均水平较高，其离散度的测量值越大，反之亦然。变异系数是衡量数据中观测值变异程度的另一个统计量。当比较两个或两个以上的数据变异程度时，如果测量单位与平均值相同，则可以直接使用标准差进行比较。
3、如果单位和（或）平均值不同，则不能使用标准差进行比较，而应使用标准差与平均值的比率（相对值）进行比较。标准差与平均值之比称为变异系数，记录为C·V。变异系数可以消除单位和(或)平均数差异对两个或多个数据变异程度的比较。
4、变异系数的计算公式为：变异系数C·V=（标准偏差SD/平均值Mean）×100%。在数据统计分析中，如果变异系数大于15%，则应考虑数据可能异常，应删除。
什么是变异系数变异系数的应用条件是什么？
1.1变异系数是相对数形式表示的变异指标。它是通过变异指标中的全距、平均差或标准差与平均数对比得到的。常用的是标准差系数。1.2变异系数的应用条件是:当所对比的两个数列的水平高低不同时，就不能采用全距、平均差或标准差百行对比分析，因为它们都是绝对指标，其数值的大小不仅受各单位标志值差异程度的影响;为了对比分析不同水平的变量数列之间标志值的变异程度，就必须消除水平高低的影响，这时就要计算变异系数。
变异系数的基本含义？
一般来说，变量值平均水平高，其离散程度的测度值越大，反之越小。 变异系数是衡量资料中各观测值变异程度的另一个统计量。当进行两个或多个资料变异程度的比较时，如果度量单位与平均数相同，可以直接利用标准差来比较。
如果单位和（或）平均数不同时，比较其变异程度就不能采用标准差，而需采用标准差与平均数的比值（相对值）来比较。标准差与平均数的比值称为变异系数，记为C·V。变异系数可以消除单位和（或）平均数不同对两个或多个资料变异程度比较的影响。 变异系数的计算公式为：变异系数 C·V =（ 标准偏差 SD / 平均值Mean ）× 100% 在进行数据统计分析时，如果变异系数大于15%，则要考虑该数据可能不正常，应该剔除。
数学中CV表示什么？
数学中CV表示变异系数。
变异系数（Coefficient of Variation），简称CV：当需要比较两组数据离散程度大小的时候，如果两组数据的测量尺度相差太大，或者数据量纲的不同，直接使用标准差来进行比较不合适，此时就应当消除测量尺度和量纲的影响，而变异系数可以做到这一点，它是原始数据标准差与原始数据平均数的比。
变异系数（CV）没有量纲，这样就可以进行客观比较了。事实上，可以认为变异系数和极差、标准差和方差一样，都是反映数据离散程度的绝对值。其数据大小不仅受变量值离散程度的影响，而且还受变量值平均水平大小的影响。
