最短路径算法有哪些(dijkstra算法过程图解)

求最短路径算法?

四种最短路径算法:

1、单源点最短路,此算法是贪心的思想;

2、弗洛伊德算法,此算法本质是个动态规划;

3、贝尔曼-福特,每一次循环都会至少更新一个点,一次更新是用所有节点进行一次松弛操作;

4、SPFA算法采取的方法是动态逼近法。

dijkstra算法计算过程?

Dijkstra算法主要解决指定某点(源点)到其他顶点的最短路径问题。

1、每次找到离源点最近的顶点,然后以该顶点为中心(过渡顶点),最终找到源点到其余顶点的最短路。通过比较更新最短路径,找到距离源点最近的顶点,之后每一步就添加一个新的”源点”,再找其他顶点与它的最短距离。

2、迪杰斯特拉算法(Dijkstra)是由荷兰计算机科学家狄克斯特拉于1959年提出的,因此又叫狄克斯特拉算法。是从一个顶点到其余各顶点的最短路径算法,解决的是有权图中最短路径问题。迪杰斯特拉算法主要特点是从起始点开始,采用贪心算法的策略,每次遍历到始点距离最近且未访问过的顶点的邻接节点,直到扩展到终点为止。

3、SPFA算法可以用于存在负数边权的图,这与dijkstra算法是不同的。与Dijkstra算法与Bellman-ford算法都不同,SPFA的算法时间效率是不稳定的,即它对于不同的图所需要的时间有很大的差别。

4、dijkstra算法构思很是巧妙,简直达到了“无心插柳柳成荫”的境界。是求解从原点出发的各有向路径的从小到大的排列,但是算法最终确实得到了从原点到其余各点的最短路径,可以说这是个副产品,对于算法的终结条件也应该以求得了原点到图中其余各点的最短路径为宜。Dijkstra 算法 在网络中用得多,一个一个节点添加,加一个点刷一次路由表。Floyd 算法 :把所有已经连接的路径都标出来,再通过不等式比较来更改路径。

离散数学:迪克斯特拉算法(Dijkstra’s algorithm)计算从x到y的最短路径,求答案,详细解答?

  • 在图表上运行迪克斯特拉算法(Dijkstra’s algorithm),计算从x到y的最短路径。 使用表格作为模板。 最后,写下您找到的最短路径及其权值。(图)步骤 边 顶点 路径的权值(如图所示,以英文为准,数学符号,公式以图为准,因为有些打不出来)
  • 如图所示

用Dijkstra算法求附图中从点a到其它各节点的最短路径,并用图示表示算法中每一次的执行情况~

  • 吖,这啥题啊

想用Matlab中floyd算法求最短路径,可是不太会使用MATLAB2014怎么办?怎么导入Excel表进去?

  • 数据太多,只好导入。请教大神。。。
  • xlsread。。。。。。。。。。。。。。。。。。

毕业设计是最短路径的算法设计,谁能帮我?

  • 问题补充: 算法设计的设计分析与实现
  • 范文范本我都提供给你哦

最短路径算法的一个问题

  • github.com/…1003.c麻烦看看这个算法,path是干什么用的?为什么要赋值100000还有ct是干什么用的?
  • 这个似乎不是最基本的最短路径算法,你把原题给我

关于用dijkstra算法 利用C语言计算最短路径出现的问题~

  • Dijkstra.obj : error LNK2001: unresolved external symbol _dijkstraDebugDijkstra.exe : fatal error LNK1120: 1 unresolved externals主程序如下int main(){ void Dijkstra(float Time[][maxnod],int nod_mun ,int v_origin,int v_destination );int m,n;printf("请输入您想要查询路径的起点序号(以回车确定): ");scanf("%d",&m);printf("请输入您想要查询路径的终点序号(以回车确定): ");scanf("%d",&n);while(m!=0&&n!=0){ if(m0&&m=maxnod&&n0&&n=maxnod){dijkstra(Time,maxnod ,m,n);printf("请输入您指定的起点序号(以回车确定): ");scanf("%d",&m); } else {printf("n您的输入错误,请重新输入!:");scanf("%d",&m); }}return 0;}void Dijkstra(float Time[][maxnod],int nod_mun ,int v_origin,int v_destination ){ int U[maxnod],S[maxnod],i,j,k,min; for(i=0;inod_mun;i++) { U[i]=1; S[i]=0; } U[v_origin]=0; S[v_origin]=1; for(i=0;inod_mun;i++) short_dis[i]=Time[v_origin][i]; for(i=0;inod_mun;i++) { min=nod_mun+10; short_dis[min]=inf; for(j=0;jnod_mun;j++) if(U[j]==1&&short_dis[j]short_dis[min]) min=j; S[min]=1; U[min]=0; for(j=1;jnod_mun;j++) if(U[j]=1&&short_dis[j]short_dis[min]+Time[min][j]) { short_dis[j]=short_dis[min]+Time[min][j]; pro_nod[j]=min; } }printf("起点%d到终点%d的最短路径如下:nn",v_origin+1,v_destination+1);if (i=v_destination&&S[i]==1){k=i;printf(" %d 到 %d 的最短路径为:",v_origin+1,i+1);while(k!=v_origin){printf("%d-%d",k+1,v_origin+1);}printf(" t最短路径长度为 : %4.1fnn",short_dis[i]);}elseprintf("%d-%d t不存在路径n",i+1,v_origin+1);}以上是主程序,变量已在前面进行了全局定义。。还有路径距离矩阵。
  • dijkstra(Time,maxnod ,m,n);改为Dijkstra(Time,maxnod ,m,n);

解决所有节点间的最短路径问题时Floyd算法和Dijkstra算法哪个更快?为什么?

  • (无负权路)Floyd算法复杂度为|V|^3执行|V|次未优化的O(|V|^2)的Dj算法总的复杂度也为|V|^3那么实际应用中那种算法更快呢?我也看到了这种说法:“由于三重循环结构紧凑,对于稠密图,效率要高于执行|V|次Dijkstra算法。”(baike.baidu.com/view/14495.htm),但“结构紧凑”实在不算是一个令人满意的解释。
  • 无负权的话(当然也不能有环)的时候,我是这么理解的:Dijkstra因为用优先队列去维持,所以速度还可以Floyd的话,其实对于大多数情况,算法很快就收敛了,甚至有时候一次就搞定了。。这个就很神奇。。所以有些迭代不是有必要地,虽然分析是说复杂度是|V|^3之类的吧。。。我觉得这些复杂度分析也不是说就一定谁快,就是定性吧。。。打个比方:快速排序和合并排序。。虽然都说复杂度是nlgn。。。但是在数据量大的时候,随机快速排序要快得多。。。这是我一点想法,也不晓得对不对。。。
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